AI/ML Engineer

Engineering • Full Time • Remote (Hong Kong, HK) • 10h ago

About Us:

DOHE is a global EdTech championing group headquartered in Singapore, with a branch in the United Kingdom.We are on a mission to transform education by leveraging technology responsibly to enhance educational quality and foster meaningful societal progress.

We are building EdTech Hub, a global ecosystem designed to empower startups, foster collaboration, and strengthen innovation across the education sector worldwide.Through our Go-Together Accelerator Programme, we support EdTech founders in turning their vision into reality through tailored coaching and strategic support. Guided by our proprietary Navigator methodology, we create structured and efficient pathways to success for education innovators.

Over the next decade, our ambition is to accelerate more than 5,000 EdTech startups globally

Everything we do is dedicated to championing EdTech startups to improve society and fulfil our mission.

EdTech Hub IT Team

The EdTech Hub IT Team powers the digital foundation of our ecosystem.

We design, build, and maintain secure, scalable, and reliable technology infrastructure that enables startups, partners, and stakeholders to collaborate seamlessly.

From platform development and data management to cybersecurity and system optimisation, our team ensures that innovation is supported by strong and future-ready technology.

By combining technical expertise with a deep understanding of the EdTech landscape, we help create an environment where startups can focus on growth — while we take care of the technology that drives it.

We are building a high-impact core team of 9 professionals across engineering, product, and design. Detailed Job Descriptions are available for each role.

AI/ML Engineer

DOHE Global is using AI to reshape how startup consulting works. AI analyzes coaching sessions and generates reports, matches startups with the right experts, and in the long run, AI Agents will deeply analyze Problem-Solution Fit. This team turns all of that into reality.

This is not a prompt engineering role. You'll design and build end-to-end AI pipelines — recording → transcription → summarization → coaching report. Fine-tune LLMs for domain-specific models and architect Multi-Agent systems.

[한국어]

About Us

DOHE는 싱가포르에 본사를 두고 영국에 지사를 운영하는 글로벌 EdTech Championing Group으로, 에듀테크 스타트업이 사회적 가치를 만들고 글로벌로 성장할 수 있도록 에코시스템 (EdTech Hub) 구축 , 글로벌 액셀러레이션 프로그램 (Go-Together) , 데이터 기반 Methodology(Naviagator)를 제공하는 에드테크 전문 그룹입니다.

현재 EdTech Hub, Go-Together 등 내부 핵심 업무 시스템을 고도화하며 글로벌 팀과 함께 일할 시스템 엔지니어를 찾고 있습니다.

EdTech Hub IT Team

EdTech Hub는 전 세계 에듀테크 스타트업 커뮤니티를 지원하고, 교육 혁신 생태계 전반의 협력을 강화하기 위해 설계된 글로벌 플랫폼입니다. DOHE Global은 현재 전 세계 스타트업의 성장을 지원하는 통합 EdTech Hub 플랫폼을 처음부터 새롭게 구축하고 있습니다.

우리는 이 혁신적인 여정을 함께할 9개의 핵심 포지션에 합류할 전문 인재를 찾고 있습니다.

Requirements

In This Role, You'll

Build the end-to-end pipeline: recording → transcription → summarization → coaching report
Auto-generate Pre-Diagnosis Reports from survey responses and startup data
Design expert matching algorithms using startup profiles and diagnosis results
Architect and implement Multi-Agent systems
Fine-tune LLMs and train domain-specific models
Design prompts, build evaluation frameworks, manage model versions, and run A/B tests

We're Looking For Someone With

Intensive Hands-on ML/AI experience
Building applications with LLMs
Model fine-tuning experience mandatory
Python-based AI/ML pipeline design and implementation
Hands-on experience with agent frameworks
NLP fundamentals and speech-to-text integration experience
Business-level English fluency required — daily collaboration with a global team

You Might Thrive In This Role If You

True believer in AI. You're convinced AI can genuinely change how people work — and you want to build it
Pipeline thinker. You see the full flow: collection → preprocessing → model → serving → monitoring
Experiment-driven. You thrive on rapid hypothesis → experiment → measure → improve cycles
Domain-deep. You want to understand startup incubation deeply and design AI tailored to it

Tech Stack

Language Python 3.11+

LLM GPT-5

Claude
Gemini

Framework LangChain

LangGraph
FastAPI

ML PyTorch

Hugging Face Transformers

STT Whisper

Google Cloud STT

Vector DB Pinecone

Weaviate

MLOps MLflow

Weights & Biases

Infra AWS SageMaker / GCP Vertex AI

Docker

DOHE Global은 AI로 스타트업 컨설팅의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 코칭 세션을 AI가 분석하고 리포트를 생성하며, 스타트업과 전문가를 AI가 매칭하고, 장기적으로는 AI Agent가 Problem-Solution Fit을 심층 분석합니다. 이 모든 것을 현실로 만드는 팀입니다.

역할 소개

프롬프트 엔지니어가 아닙니다. 녹취 → 전사 → 요약 → 코칭 리포트라는 엔드투엔드 AI 파이프라인을 설계하고 구축합니다. LLM 파인튜닝으로 도메인 특화 모델을 학습시키고, Multi-Agent 시스템을 아키텍팅합니다.

녹취 → 음성 전사 → 요약 → 코칭 리포트 자동 생성 파이프라인을 구축합니다
설문 응답과 스타트업 데이터 기반으로 Pre-Diagnosis Report를 자동 생성합니다
스타트업 프로필과 진단 결과를 활용한 Expert 매칭 알고리즘을 설계합니다
Multi-Agent 아키텍처를 설계하고 구현합니다
LLM을 파인튜닝하고, 도메인 특화 모델을 학습시킵니다
프롬프트 설계, 평가 체계 구축, 모델 버전 관리, A/B 테스트를 수행합니다

이런 경험을 가진 분을 찾습니다

ML/AI 실무 경력
LLM 기반 애플리케이션 개발
모델 파인튜닝 경험 필수
Python 기반 AI/ML 파이프라인 설계 및 구축 경험
Agent 프레임워크 실무 경험
NLP 기초와 음성 인식 서비스 연동 경험
비즈니스 수준의 영어 커뮤니케이션 능력 필수 — 글로벌 팀과의 일상적 협업

이런 분이라면 이 역할에서 빛날 겁니다

AI의 가능성에 진심인 분. AI가 사람들의 일하는 방식을 실제로 바꿀 수 있다고 믿고, 그것을 직접 만드는 분입니다
파이프라인을 보는 분. 모델 하나가 아니라, 수집 → 전처리 → 모델 → 서빙 → 모니터링 전체를 설계하는 분입니다
실험을 즐기는 분. 가설 → 실험 → 측정 → 개선 사이클을 빠르게 돌리는 것이 즐거운 분입니다
도메인에 깊이 들어가는 분. 스타트업 인큐베이팅이라는 도메인을 이해하고, 거기에 맞는 AI를 설계하는 분입니다

기술 스택

Language Python 3.11+

LLM GPT-5

Claude
Gemini

Framework LangChain

LangGraph
FastAPI

ML PyTorch

Hugging Face Transformers

STT Whisper

Google Cloud STT

Vector DB Pinecone

Weaviate

MLOps MLflow

Weights & Biases

Infra AWS SageMaker / GCP Vertex AI

Docker

기술 스택

Language Python 3.11+

LLM GPT-5

Claude
Gemini

Framework LangChain

LangGraph
FastAPI

ML PyTorch

Hugging Face Transformers

STT Whisper

Google Cloud STT

Vector DB Pinecone

Weaviate

MLOps MLflow

Weights & Biases

Infra AWS SageMaker / GCP Vertex AI

Docker

Benefits

Employment:

Working hours: Full-time 40 hours a week.
Location: Remote - South Korea based or open to global applicants
Contract: Fixed Term Contract